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Operations Research & Optimization Specialist

Pubblicato il 22-09-2026 - Accenture Italia in Milano

Entrando in Accenture Supply Chain &

- Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, nell’area Manufacturing &
- Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all’utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico. Entrerai nel team Robotics &
- Automation , contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l’efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali. Il tuo ruolo e le tue attività

- Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations

- Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate

- Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione

- Collaborare con team di AI, Data &
- Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione





- Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie

- Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando possibilità di miglioramento e ottimizzazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 28.099 e € 34.600. Le tue caratteristiche

- Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)

- Esperienza nella modellazione matematica e nell’utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization

- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)

- Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX

- Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus

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