IT Software Architect
Pubblicato il 23-09-2026 - Sopra Steria in Provincia di Macerata
Overview In questa posizione, ti occuperai di guidare l'industrializzazione dei processi di sviluppo software e l'adozione della Generative AI lungo l'intero ciclo di vita. Lavorerai a stretto contatto con PM, architetti e team di progetto per definire modelli di delivery, pipeline DevSecOps e soluzioni AI-assisted development. Contribuirai a migliorare produttività e qualità attraverso pratiche standardizzate e automazione.
Il ruolo offre la possibilità di incidere su progetti di livello internazionale in un contesto IT leader di mercato.
Retribuzione / Benefits lavoro da remoto secondo policy aziendale opportunità di lavorare su progetti nazionali ed internazionali possibilità di crescita professionale in contesto europeo leader Responsabilità Disegnare l'organizzazione del team e il processo di produzione Definire la struttura operativa e i flussi di lavoro lungo l'intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio Documentare processi, procedure e linee guida in linea con standard aziendali e del cliente Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI Implementare pipeline DevSecOps e MLOps e utilizzare AI nei casi d'uso del team Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità del ciclo di vita del software Garantire qualità tramite metriche,
test automation e CI/CD Supportare governance, conformità e gestione del cambiamento Promuovere cultura del miglioramento continuo e revisioni di processo Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 4 anni come Technical Leader o Team Leader in progetti complessi Comprovata esperienza in CI/CD pipeline in progetti cloud-native (12+ mesi) Solida esperienza con Generative AI per generazione assistita di codice e documentazione tecnica Conoscenza approfondita di modelli di ciclo di vita software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence) Padronanza di tool DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti) Esperienza in ambienti di sviluppo con generazione di codice tramite AI (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ecc.) Conoscenza di KPI economici/tecnici e pratiche di gestione progetto Conoscenza di architetture (SPA, microservizi, monoliti) e linguaggi Java, .NET, JavaScript/TypeScript, Python Ottime capacità comunicative e spirito di squadra; orientamento al risultato; problem solving Inglese livello B2 capacità comunicative spirito di squadra orientamento al risultato CI/CD e DevSecOps AI generativa per coding e code review AI-assisted development