Data engineer

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Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research) Siamo un'azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l'esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una robusto attitudine all'execution. Siamo ingegneri e creativi.

Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensa e non avere paura di sbagliare.

Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso 'obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all'azione. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l'azienda.

Il ruolo Stiamo cercando un/una Senior Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza da inserire all'interno del nostro team. In questo ruolo guiderai la progettazione, lo sviluppo e l'ottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real-time), integrando fonti eterogenee e collaborando a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.

Sede di lavoro

Milano o Lomazzo (CO) con modalità di lavoro ibrida Requisiti principali: Titolo di studio: laurea in Informatica, Ingegneria (Informatica,



Gestionale, Elettronica) o discipline STEM affini.

Esperienza

almeno 5 anni di esperienza nel ruolo su architetture dati complesse, preferibilmente su ambienti Cloud.

Linguaggi di programmazione: ottima padronanza di Python e/o Java (gradita la conoscenza di Node.js). Data Processing & Orchestration: consolidata esperienza con framework di elaborazione e orchestrazione dati (es.

Apache

Spark, Apache Airflow, Apache Ni Fi). Database & Storage: ottima conoscenza di database relazionali (Postgre SQL, Oracle) e No SQL (Mongo DB, basi dati colonnari/chiave-valore). Big Data & Event Streaming: familiarità con l'ecosistema Big Data e/o architetture a eventi (Kafka, Pub/Sub, Hadoop).

Container: ottima padronanza di Docker.

Competenze gradite: Elastic Stack: esperienza pratica con Elasticsearch, Logstash e Kibana (o Open Search) per indicizzazione, ricerca full-text e observability. Cloud Platform: esperienza su Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) o altre piattaforme Cloud (AWS/Azure). Data Lakehouse & Modeling: conoscenza di formati aperti (Delta Lake, Apache Iceberg) o strumenti come dbt.

Dev Ops & CI/CD: familiarità con Kubernetes, Terraform e pipeline CI/CD (Git Lab CI / Git Hub Actions). AI/ML Awareness: comprensione di basi di MLOps o Vector Database.



Metodologie & Lingue: esperienza con metodologie Agile/Scrum e buona padronanza della lingua inglese (B2 o superiore). Cosa offramo: Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise. Un team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato.

Un ambiente inclusivo che valorizza l'iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l'apprendimento. Opportunità di crescita professionale in un contesto vivace e innovativo. Modalità di lavoro ibrida. Essere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business.

Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva: Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato.

Livello di inquadramento di partenza: Livello B1 del CCNL Metalmeccanico Industria.

In conformità alle disposizioni del D. Lgs. n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva, si precisa che il trattamento economico minimo garantito corrisponde ai minimi tabellari vigenti previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello sopra indicato. L'eventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l'effettivo livello di competenze tecniche, l'esperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato.

Parità Di Trattamento La nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L.903/77, L.125/91, D. Lgs. 216/03 e D. Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono includere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al D. Lgs 196/03.

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