23 set - Bari
Lutech
Overview In questo ruolo di Data Engineer, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per supportare la trasformazione digitale. Operi all'interno di una community tecnologica, contribuendo a modernizzare lo stack dati aziendale e a realizzare architetture distribuite. Lavori su pipeline ETL/ELT, integrazione dati da sorgenti eterogenee e modelli dati orientati a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
Avrai impatto diretto sul miglioramento della qualità dei dati e sull'efficienza dei processi di elaborazione. Unisci innovazione tecnologica a collaborazione con stakeholder tecnici e di business in un contesto inclusivo.
Buoni pasto
Inquadramento livello 2 CCNL Commercio Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 Modalità ibrida Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks) Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza Python e PySpark Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture Capacità di lavoro in team e gestione di stakeholder tecnici e di business Microsoft Fabric Databricks
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy