23 set - Milano
Esprimo S. R. L.
Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior) - Milano ESPRIMO Srl , società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’ Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications... Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore. Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa. Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. ~2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza. ~ Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative. ~ Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali. ~ Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione. ~ Elaborazione dati:
comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii. ~ Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali. ~ Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico. ~ Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione. ~ Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery. Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud. Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K Si offre un inserimento in un contesto stimolante e originale, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy