Cloud Data Engineer- Senior
Pubblicato il 23-09-2026 - Business Integration Partners in Provincia di Monza e della Brianza
Overview In questa posizione operi su Data Platform Big Data, ibrida o cloud, costruendo pipeline batch e real-time e curando la qualità dei dati. Collabori con Data Scientist, BI e nuove fonti dati, garantendo soluzioni scalabili e riutilizzabili. Hai un ruolo di advisory sulle architetture Big Data e supporti l'industrializzazione di modelli di ML.
Lavori con tecnologie cloud native per progetti globali e complessi. lavoro agile da remoto e in ufficio assicurazione sanitaria e check-up agevolati piano welfare integrativo buoni pasto iniziative di formazione e sviluppo personale Implementare e gestire data platform su cloud o ibrido (batch e real-time) Acquisire, storicizzare, cleansing, anonimizzazione e masking dei dati Progettare data model e pipeline ETL/ELT per estrarre, trasformare e caricare dati Integrare modelli di ML dei Data Scientist e pianificarne l'esecuzione scalabile Fornire advisory su architetture Big Data e ottimizzare ecosistemi esistenti Costruire relazioni con clienti,
vendor e partner Supportare iniziative di business development e innovazione Esperienza su piattaforme dati basate su cloud (GCP, AWS, Azure) e servizi correlati Conoscenza di Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance Progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (SQL, Java, Python, R) Conoscenza di tecnologie per Basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) Possesso di una o più certificazioni rilevanti (Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, AWS Big Data/Speciality) Capacità di lavorare su architetture cloud native e di adattarsi a contesti progetto/clienti conoscenza di API REST per integrazione applicativa Buone capacità di comunicazione e relazione con clienti e team Orientamento alla qualità e al riuso Cloud platforms (GCP, AWS, Azure) Data platforms: Big Data, Data Lake, Data Warehouse Data governance e data mesh