Data Science Generative AI Consultant

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ppIn Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 pEntra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. /p pIn particolare, potrai: /p ul liAnalizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche; /li liSviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati; /li liContribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models; /li liGestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente; /li liGarantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate. /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico /p pLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.



/p pSe condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando /p h3Required Qualifications /h3 ul liEsperienza qualificato: ul lida 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI; /li liEsperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento /li /ul /li liFormazione: ul liLaurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili). /li /ul /li liCompetenze tecniche: ul liEsperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); /li liEsperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; /li liEsperienza nell’utilizzo di Large Language Models; /li liPropensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex). /li /ul /li liVersioning e strumenti base: ul liEsperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git); /li liEsperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL); /li liEsperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker). /li /ul /li liLingue: ul liOttima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata. /li /ul /li /ul h3Preferred Qualifications /h3 ul liEsperienza o conoscenza di use case LLM quali: ul liRetrieval Augmented Generation (RAG) /li liSummarization /li liChatbot /li liAgents and MCP implementation /li /ul /li /ul h3Policy /h3 pQualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su /p pAccenture garantisce le pari opportunità. /p /p #J-18808-Ljbffr

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