21 set - Milano
Michael Page International Italia
pulliInnovativa realtà tecnologica internazionale /liliLavoro in modalità ibrida e flessibile /li /ulh3Azienda /h3pSocietà leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale.
L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.
/ph3Opportunità /h3ulliDefinire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
/liliDisegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
/liliGestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.
/liliProgettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
/liliPromuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
/liliSupportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
/liliCoordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
/liliCollaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
/liliMonitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.
/li /ulh3Competenze ed esperienza /h3ulliSolida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
/liliEsperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
/liliConoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
/liliOttima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
/liliFamiliarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
/liliInteresse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
/liliEsperienza richiesta /liliEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
/liliEsperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
/liliComprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
/liliTitolo di studio /liliLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
/liliLeadership tecnica e capacità di mentorship.
/liliEfficaci capacità comunicative e relazionali.
/liliApproccio pragmatico e orientato alla soluzione.
/li /ulh3Completa l'offerta /h3ulliInserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.
/liliRuolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
/liliPossibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
/liliAmpia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.
/liliContesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.
/liliConcrete opportunità di crescita qualificato e sviluppo manageriale.
/liliPacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.
/li /ul /p #J-*****-Ljbffr
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy