Data Engineer | Databricks | Roma
Pubblicato il 21-09-2026 - Lutech in Latina
Overview
In questa posizione, progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne per supportare la modernization dello stack dati aziendale.
Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, collaborando con team cross?funzionali per trasformare i dati in insight operativi.
Sarai parte integrante di una community tecnologica che valorizza innovazione, qualità dei dati e scalabilità.
Avrai un ruolo chiave nel potenziare la capacità decisionale data?driven e nel migliorare la governance dei dati.
Unisciti a noi per contribuire a progetti di data platform all'avanguardia in un contesto inclusivo e orientato alle persone.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
Retribuzione annua lordà a partire da ******€
Modalità mista
Ambiente inclusivo e orientato alle persone
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse con Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con modern data platform, preferably Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavoro in team e di confronto con stakeholder tecnici e di business
SQL
Python
PySpark