AI Engineer
Pubblicato il 23-09-2026 - Greentalent in Roma
ppGreentalent, recruiter specializzato nella ricerca e selezione di professional e manager nei settori Energy, Engineering e Environment, mportante Developer e Asset Owner operante nel settore del biometano, ricerca un/a: /ppIl/la candidato/a ideale ha conseguito una laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica o discipline quantitative affini e ha maturato circa 2-5 anni di esperienza in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering, sviluppando soluzioni AI e GenAI in contesti applicativi concreti. /ppLa figura verrà inserita all'interno del team dedicato all'innovazione e allo sviluppo di soluzioni basate sull'Artificial Intelligence e collaborerà con le diverse funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi, contribuendo alla trasformazione di opportunità e bisogni di business in applicazioni AI concrete, dalla fase di sperimentazione fino al rilascio in produzione. Il ruolo prevede un resistente coinvolgimento nello sviluppo di soluzioni basate su LLM, RAG e agentic workflows, con particolare attenzione alla qualità, all'affidabilità, alla scalabilità e alla sostenibilità economica delle soluzioni realizzate. /ph3Principali attività: /h3ulliSviluppare applicazioni basate su Artificial Intelligence, Generative AI e agentic workflows, accompagnandole dalla fase di POC fino al rilascio in produzione; /liliProgettare e implementare sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando LLM con dati aziendali, API e tool e utilizzando tecniche di agent orchestration; /liliValutare e sviluppare, dove opportuno, modelli di ottimizzazione a supporto dei processi decisionali,
della pianificazione operativa e del miglioramento delle performance degli impianti; /liliAnalizzare il comportamento dei modelli e i relativi failure modes, contribuendo al miglioramento della qualità, dell'affidabilità e delle performance delle soluzioni; /liliSviluppare backend in Python e data pipelines, integrando dati aziendali e operativi e garantendone qualità, coerenza e corretta gestione degli accessi; /liliGestire le attività di testing, deployment e monitoring delle soluzioni, contribuendo alla gestione di processi CI/CD, configurazioni, access controls e logging; /liliCollaborare con le funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi per identificare nuove opportunità di applicazione dell'AI e verificare l'effettiva rispondenza delle soluzioni ai workflow aziendali; /liliProgettare l'architettura di applicazioni e data pipelines valutando i compromessi tra maintainability, reliability, performance e costi; /liliMonitorare l'evoluzione di modelli, agent frameworks, tecniche di retrieval ed evaluation, sperimentando nuovi approcci e valutandone le possibilità di applicazione; /liliContribuire, quando necessario, alla formazione interna e alla definizione di indicazioni pratiche per un utilizzo efficace e responsabile delle tecnologie AI. /li /ulh3Principali competenze: /h3ulliLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica,
Fisica o discipline quantitative affini; /liliEsperienza di circa 2-5 anni in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering; /liliSolide competenze di Python e Software Engineering, con capacità di sviluppare codice modulare e documentato e di gestire attività di debugging, dependency management e testing; /liliEsperienza nello sviluppo di applicazioni LLM e Generative AI in contesti reali, con conoscenza di prompt engineering, structured outputs ed evaluation; /liliFamiliarità con architetture RAG, agentic patterns e tecniche di agent orchestration; /liliEsperienza nello sviluppo e nell'integrazione di API e nell'utilizzo di database SQL, con capacità di individuare le più appropriate soluzioni di data modelling e storage; /liliBuona conoscenza di Git e GitHub, inclusi pull request e code review; /liliEsperienza nel deployment di servizi backend in cloud e nella gestione di configurazioni, secrets, logging e monitoring; /liliCapacità di progettare architetture applicative e data pipelines, valutando aspetti di manutenibilità, affidabilità, performance e costi; /liliCapacità di utilizzare gli AI coding tools con approccio critico, verificando il codice attraverso attività di code review, testing e debugging; /liliBuona conoscenza della lingua inglese; /liliSpirito di iniziativa, curiosità tecnologica e capacità di lavorare in contesti caratterizzati da elevata evoluzione tecnologica e organizzativa. /li /ulh3Sede di lavoro: /h3pRoma (RM), modalità di lavoro ibrida /ppL'annuncio è redatto in conformità alla Direttiva (UE) 2023/970 ed è rivolto a tutti i generi ai sensi del D.Lgs. n. 198/2006 - Aegis Srl, AUT. MIN. Prot. 26543 D. Lgs 276/03 /p /p #J-18808-Ljbffr