Ai Data Engineer
Pubblicato il 21-09-2026 - Michael Page International in Bologna
Riferimento: JN-**************Pubblicato il: **********Luogo: Bologna, Italia, ITSalario: ************* /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Information TechnologySettore/Ruolo: Data WarehousingSettore: Technology & TelecomsDove: BolognaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Emanuel ShametiNumero dellofferta: JN-**************Flessibilità: Smart Working/IbridoData Engineering, Advanced Analytics e soluzioni di Artificial IntelligenceAI Data Engineer - Team Big Data & Artificial IntelligenceAzienda Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con forte focus su progetti enterprise data-driven.
OpportunitàProgettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQLSviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui datiImplementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturatiApplicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion,
geospaziale, industriale e di produzioneSupportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performanceCollaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-drivenRealizzare report, dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e businessCompetenze ed esperienza Il candidato è in possesso dei seguenti requisiti:Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)Ottima conoscenza di Python e/o ScalaConoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data FactoryCapacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestionConoscenza di tecniche di Machine Learning:RegressioneClusteringAnomaly detectionForecasting / serie temporaliEsperienza (anche base) nella messa in produzione di modelliGradita esperienza con strumenti di data visualization e reportingCompleta l'offertaAzienda in resistente crescita;Tecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso;Formazione e aggiornamento tecnico continuo;Zona: Comune di BolognaSmart working