Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
Pubblicato il 23-09-2026 - Pwc in Milano
Questa posizione è in PwC Riassunto dell'occasione da parte della Joinrs AI : PwC cerca un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer con laurea in discipline STEM , in particolare Informatica o Ingegneria.
Il ruolo prevede la gestione di progetti di Digital Transformation in diversi settori, con focus su sviluppo, ottimizzazione e reingegnerizzazione di software e modelli AI. Tra i benefit, opportunità di crescita professionale e lavoro con team di eccellenza. Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC. Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa: Machine Learning &
• Artificial Intelligence Engineer YOUR PERSPECTIVE Farai parte del nostro ML &
• AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive &
• Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy &
• Utilities , Financial Services, Telco &
• Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
Supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management
- Raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC
- Realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python /PySpark/ Spark / Scala / R e sulle principali data platform ( GCP / Azure / AWS / Palantir )
- Presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management
- YOUR UNIQUE STRENGTH Laurea in disciplina STEM , preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Elettronica o Automazione
- Conoscenza di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python /PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir
- Esperienza con strumenti come MLFlow , KubeFlow , AirFlow o simili
- Possesso di certificazioni su piattaforme indicate costituisce un plus
- Buona conoscenza dei più comuni RDBMS
- Comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API
- Comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture
- Buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT).