Data Scientist – Energy

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Questa posizione è in Elemens Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Elemens cerca un Junior Data Scientist con laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti per supportare il team senior nello sviluppo di modelli di machine learning e ottimizzazione nel settore energetico. La figura si occuperà di analisi quantitative, gestione di dati e consulenza energetica. Offerta include una RAL indicativa di 28.000-35.000€ , buoni pasto e lavoro da remoto fino al 40%.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Elemens. In Elemens accompagniamo la transizione energetica con analisi, strategia e tanta curiosità: trasformiamo i dati in decisioni e le idee in progetti concreti nel mondo dell'energia e delle rinnovabili. Lavoriamo su dinamiche di mercato, evoluzione normativa e strumenti di analisi per capire come si muove il sistema energetico, anticipare i trend e supportare le scelte di clienti istituzionali e corporate.

Cerchiamo una nuova risorsa — neolaureata o con 1-2 anni di esperienza — che affiancherà il team senior nello sviluppo di modelli e analisi a supporto delle nostre attività di consulenza.



Di cosa ti occuperai Sviluppo e manutenzione di modelli di machine learning e di ottimizzazione del Mercato Elettrico Analisi quantitative avanzate con strumenti di data science e data analytics Raccolta e gestione di grandi quantità di dati Supporto al team di Elemens nelle attività di consulenza legate ad analisi dati e simulazioni tramite modelli Cosa cerchiamo Formazione fortemente analitica e attitudine quantitativa (laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti) Solide competenze di programmazione in Python e nella gestione di grandi moli di dati, con conoscenza avanzata delle librerie di base (Pandas, NumPy) e di quelle usate nel machine learning (scikit-learn, PyTorch) Familiarità con framework e solutori di ottimizzazione matematica come Pyomo, PuLP, CPLEX, Gurobi, HiGHS Esperienza pratica nello sviluppo di modelli di machine learning e di ottimizzazione matematica Esperienza nell'analisi e gestione di grandi quantità di dati Buona padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel Ottime capacità di comunicazione orale e scritta in italiano e inglese Costituiscono un plus Esperienza con piattaforme di cloud computing come AWS Esperienza con strumenti di orchestration come Apache Airflow o Prefect Conoscenza dei meccanismi alla base del funzionamento dei sistemi energetici e del mercato elettrico Conoscenza di strumenti e piattaforme di GenAI Cosa offriamo Retribuzione Annua Lorda (RAL) indicativa di 28.000-35.000€, commisurata all'esperienza Buoni pasto e smart working fino al 40% del tempo Un ruolo al centro della transizione energetica italiana ed europea, per contribuire agli investimenti nei grandi progetti di rinnovabili, comunità energetiche, energy storage, idrogeno e smart grid [J-ONE] [J-MIN] [J-INTERNAL]

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