Data & AI Specialist
Pubblicato il 23-09-2026 - Bip Italia in Milano
Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Bip Italia cerca un Data & AI Specialist con laurea specialistica in ingegneria, data science o discipline STEM. Il candidato supporterà l’azienda nell’adozione dell’intelligenza artificiale, progettando modelli AI avanzati per generare insight strategici e ottimizzare processi data-driven. L’opportunità prevede lavoro su progetti innovativi in settori come retail, telco e banking, formazione continua e un ambiente giovane e dinamico.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
Data &
• AI Specialist La tua sfida Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech . Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement . Datwave sta cercando un Data &
• AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI &
• Business Analysis . La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti. Il tuo ruolo In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business . Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.
Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud &
• Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa &
• Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili. Chi stiamo cercando Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.
Requisiti richiesti Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati, sia in ambito transazionale che analitico, incluse attività di ETL.
AI & Machine Learning: Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI ) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati. Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI. Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud ,
in particolare su: Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI. BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
Altro: Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati. Esperienza con strumenti di version control (es. Git ). Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Requisiti plus Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es.
Large Language
Models, NLP, Vision AI).
DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling). Perché unirti a Datwave Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel.
Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech. Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo. Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro.
Se vuoi crescere in un contesto vivace, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!