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Business Intelligence & Data Analytics Intern / Headquarters

Pubblicato il 23-09-2026 - Altro in Milano

Attività e competenze di apprendimento Siamo alla ricerca di uno/a stagista in ambito Business Intelligence & Data Analytics da inserire nel nostro team IT, con l'obiettivo di supportare lo sviluppo e l'evoluzione del nostro ecosistema dati e analytics.

La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.

La persona avrà l'possibilità di lavorare su dati e progetti reali , contribuendo alla realizzazione di dashboard, modelli dati e soluzioni di reporting utilizzate a supporto delle decisioni aziendali.

Lo stage rappresenta un'opportunità per acquisire esperienza pratica sull'intero ciclo della Business Intelligence: dal dato grezzo e dalla modellazione fino alla dashboard e alla trasformazione dei dati in informazioni utili alle decisioni.

Di cosa si occuperà Progettazione e sviluppo di dashboard e report in Power BI

Analisi dei dati e definizione di KPI

Estrazione, interrogazione e trasformazione dei dati tramite SQL

Sviluppo e manutenzione di modelli dati





Controlli di data quality e riconciliazione tra diverse fonti

Supporto all'evoluzione della nostra piattaforma dati basata su Microsoft Fabric

Collaborazione con i diversi team aziendali per tradurre esigenze di business in soluzioni di analytics

Formazione e competenze Neolaureati in Data Science, Statistica, Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Business Analytics o percorsi quantitativi affini.

Buone capacità analitiche e di problem solving xkiyazw

Conoscenza di base di SQL

Interesse per il mondo Business Intelligence e Data Analytics

Familiarità con Power BI o altri strumenti di BI/data visualization

Buona conoscenza della lingua inglese La conoscenza di DAX, Python, Microsoft Fabric, Azure o dei concetti di Data Warehousing sarà considerata un plus

Internship (38 ore settimanali)

Durata: 6 mesi

Indennità: € 900,00

Ticket restaurant: € 8,00

Smart Working: 2 giorni per settimana

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