Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
Pubblicato il 22-09-2026 - SOMACIS in Italia
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst POSIZIONE: Data Warehouse & Business Intelligence Analyst DIPARTIMENTO: IT / Area Data & Analytics SEDE DI LAVORO: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter MISSIONE Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l'inserimento di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst, una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile.Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.La risorsa avrà l'opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all'esplorazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.PRINCIPALI ATTIVITÀ Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all'interno del Data Warehouse.Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.Partecipare all'applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.Supportare l'adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l'analisi dei dati.Approfondire, con il supporto del team, l'utilizzo di strumenti e metodologie basati sull'Intelligenza Artificiale per l'analisi avanzata dei dati (es.forecasting, anomaly detection, clustering).
Fornire supporto agli utenti nell'utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.REQUISITI Competenze tecniche Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence.Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.Conoscenza di base degli strumenti ETL.Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse.Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es.Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python.La conoscenza di DAX costituisce un plus.Interesse o prima esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus.La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.Competenze trasversali Capacità di analisi e problem solving.Precisione, curiosità e forte motivazione all'apprendimento.Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale.Buone capacità di comunicazione.Formazione Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.Lingue Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.Disponibilità Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.COSA OFFRIAMO CCNL Metalmeccanica Industria RAL: €****** – €******, commisurata all'esperienza e alle qualifiche del candidato Buoni pasto Smart working: fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data & Analytics.
xysqume Aggiornamento continuo su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data & Analytics e Intelligenza Artificiale.Sede di lavoro: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter