Tesi / Artificial Intelligence Application
Pubblicato il 22-09-2026 - Leonardo in Italia
Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre ****** dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all'
Università
, frequenti l'ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una
tesi in discipline STEM,
Leonardo ti offre l'possibilità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso
un'esperienza in azienda.
Tutor esperte/i
nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le
sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all'avanguardia del tuo settore di studi, con
creatività e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un
rimborso spese.
Stiamo ricercando per il sito di
Villaputzu (CA)
n. 10
giovani studenti / studentesse
da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di
Artificial Intelligence – Applications
sui seguenti argomenti:
Classificazione in tempo reale di segnali a radiofrequenza agili tramite Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per applicazioni di monitoraggio spettrale cognitivo
Riconoscimento Automatico (ATR) su immagini Synthetic Aperture Radar (SAR) ad alta risoluzione mediante Convolutional Neural Networks
Valutazione e Mitigazione delle Vulnerabilità nei modelli di sensing basati su AI tramite tecniche di Adversarial Machine Learning.
Rilevamento e classificazione di firme Micro-Doppler di piccoli velivoli (UAV) in contesti urbani complessi (Urban Clutter).
Compressione e quantizzazione di modelli Deep Learning per l'esecuzione hardware Edge del DSP RF
Tecniche avanzate di Denoising basate su Autoencoder neurali per il miglioramento del Rapporto Segnale-Rumore (SNR) in sensori UWB.
Rilevamento, Classificazione e Tracciamento di Space Debris tramite Fusione Sensoriale (RF/Ottico) potenziata da Intelligenza Artificiale.
Simulazione dinamica e sintesi di scenari elettromagnetici per sistemi di validazione e testing tramite Intelligenza Artificiale Generativa.
Ottimizzazione autonoma delle strategie di saturazione spaziale e frequenziale mediante algoritmi di Reinforcement Learning.
Progettazione di un'interfaccia di situational awareness supportata dall'elaborazione in Linguaggio Naturale (NLP).
Titolo di studio:
Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell'Informatica
Competenze comportamentali:
Proattività;
Capacità di lavorare in team;
Orientamento all'apprendimento;
Flessibilità.
Conoscenze linguistiche:
Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.
Competenze informatiche:
Pacchetto Office;
Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python
Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche...):
Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Aspettiamo la tua candidatura
.
Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.
Seniority:
Primary Location:
IT - Villaputzu
Additional Locations:
Contract Type:
Hybrid Working: