Big Data Engineer
Pubblicato il 22-09-2026 - Unipoltech in Milano
UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l'auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell'Area Servizi Informatici della società con il ruolo di:
Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa occasione e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.
Sede di lavoro: Bologna / Milano / Firenze / Torino
Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività:
Sviluppo diprogettiBig Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
Gestione dei layerdi integrazione su piattaforma Big Data;
Contribuire alla evoluzione delsistemaBig Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità delsistema;
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
Precedente esperienza professionale nel ruolo di Big Data Engineer;
Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving;
Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti:
Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.
xysqume
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs.
********.
Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro atempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride(sede/ remote working).
San Donato Milanese, Lombardy, Italy 6 days ago
#J-*****-Ljbffr