Business Analyst – Retail Performance & Stock Optimization
Pubblicato il 22-09-2026 - DAN JOHN ITALIA in Mentana
Dan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità.
Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato.
La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta.
Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto agile, attento al mercato e in continua evoluzione.
Per potenziare il nostro team, cerchiamo un/una Business Analyst con esperienza in contesti Retail, capace di trasformare dati in insight e decisioni operative, con forte focus su performance, stock e marginalità.
OBIETTIVO DEL RUOLO
Sarai un riferimento analitico a supporto delle funzioni Retail/Commerciale, Merchandising/Prodotto e Finance, contribuendo a:
- migliorare lettura e interpretazione delle performance,
- rafforzare qualità e affidabilità del dato,
- evolvere report e dashboard per una gestione più efficace della rete.
RESPONSABILITÀ
Analisi vendite & KPI retail
- Analizzare vendite e performance per store/canale/categoria, individuando trend, anomalie e opportunità.
- Definire e monitorare KPI retail (es.
conversion, UPT, ATV/AUR, sell-through, full price vs markdown, margine, rotazione stock) e produrre insight fruibili per il management.
Stock, sell-in/sell-out & distribuzione
- Monitorare sell-in, sell-out e giacenze e supportare l’ottimizzazione della distribuzione delle referenze sulla rete.
- Evidenziare criticità (rotture di stock, overstock, slow mover) e proporre azioni correttive in collaborazione con i team interni.
Reporting & BI (Excel / Power BI)
- Progettare, mantenere ed evolvere report e dashboard in Power BI a supporto dei processi decisionali.
- Strutturare dataset e logiche di calcolo, migliorando fruibilità, coerenza e affidabilità del reporting.
Data quality & automazioni
- Presidio qualità dato: controlli di coerenza, riconciliazioni, identificazione di incongruenze.
- Manutenzione e aggiornamento dei flussi di caricamento dati e automazioni esistenti, in collaborazione con IT/Data quando necessario.
Budget collezione & scostamenti
- Supportare la definizione del budget di collezione e l’analisi degli scostamenti (mix, timing, pricing, rotazione), contribuendo all’identificazione di azioni correttive.
Supporto strategia saldi
- Supportare la strategia saldi e il monitoraggio dei risultati (sell-through, markdown, margine, performance per cluster/store).
Tools
- Partecipare attivamente al progetto di implementazione di un Tool evoluto di S&OP.;
REQUISITI
- Laurea in discipline economiche/quantitative o esperienza equivalente.
- Esperienza in contesti Retail (preferibile fashion/apparel).
- Excel avanzato (pivot, funzioni avanzate, gestione dataset strutturati; gradito Power Query).
- Power BI solido:
- creazione dashboard e report,
- conoscenza di DAX (misure, KPI, time intelligence di base),
- buona padronanza di Power Query per data shaping (pulizia/trasformazioni).
- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), per interazioni e reporting in contesto internazionale.
- Abitudine a lavorare su basi dati non “perfette”: gestione eccezioni, controlli, riconciliazioni.
PLUS
- SQL base (query semplici per estrazione/controllo dati: SELECT, JOIN, GROUP BY).
- Conoscenza di processi e strumenti ETL (es.
KNIME o simili).
- Familiarità con concetti di data modeling (star schema, relazioni, granularità) e principi di data governance.
- Esperienze su reti multi-country / multi-store e clusterizzazione (store format, area, maturity).
Competenze personali
- Autonomia e ownership: porti analisi e output fino alla “decisione”.
- Comunicazione chiara e capacità di sintesi.
- Precisione, metodo e attenzione alla qualità del dato.
- Attitudine al lavoro in team e collaborazione cross-funzionale.
Cosa Offriamo
CCNL Commercio
RAL: € 35.000 - 45.000
Ticket Restaurant di 8 euro
Required Skill Profession
Business Operations Specialists