Data Science Specialist area Immobiliare

24 set - Arcole
Lidl

Overview

In qualità di Data Science Specialist per l’area Immobiliare, contribuirai all’evoluzione tecnologica e all’implementazione di soluzioni di AI e automazione per ottimizzare i processi. Lavorerai in un contesto vivace, collaborando con altre aree nazionali e internazionali per digitalizzare i flussi informativi. Il ruolo unisce sviluppo tecnico, analisi avanzata e integrazione di modelli linguistici per rispondere alle esigenze del settore Real Estate. Offri opportunità di crescita, formazione continua e un ambiente inclusivo che valorizza ogni persona.

Retribuzione / Benefits

- smart working (2 giorni/settimana)
- buoni pasto
- piano sanitario aziendale
- centro fitness gratuito
- Italiamo Lounge
- formazione dedicata e crescita professionale

Responsabilità

- Supportare progettazione e implementazione di flussi automatici per aggiornare la reportistica immobiliare
- Gestione di progetti di automazione e AI nel dipartimento Immobiliare
- Sviluppare soluzioni tecniche scalabili con l’ecosistema Google (Gemini, NotebookLM,



Apps Script)
- Contribuire all’innovazione dei processi integrando LLM e esigenze del reparto immobiliare
- Collaborare con reparti nazionali e internazionali per individuare opportunità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativi

Requisiti fondamentali

- Laurea ad indirizzo quantitativo (preferibilmente Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia)
- Esperienza breve in ruolo analogo
- Conoscenza di base di probabilità, statistica e machine learning
- Competenze di programmazione in Python
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Buone capacità analitiche, orientamento ai dati, precisione e attenzione al dettaglio
- Predisposizione al lavoro di squadra in contesto dinamico

- orientamento ai dati
- integrità e precisione
- lavoro di squadra
- Python
- Automazione
- Machine Learning di base

Addetto/a all'Ufficio Commerciale e Analisi dati vendita

25 set - Roma
DAVID NAMAN

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OLTRE I CONFINI 2.0

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