Merchandiser & Data Analyst

24 set - Italia
Nugnes 1920

Per il potenziamento del nostro Team Commerciale, siamo alla ricerca di un/una Merchandiser & Data Analyst, con esperienza nel settore Fashion & Luxury e un forte approccio analitico data-driven.

La risorsa lavorerà trasversalmente con Area commerciale, Buying, Marketing e Retail, contribuendo all’ottimizzazione di pricing, assortimento, marginalità e performance commerciali.

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa occasione prima di inviare la sua candidatura.

Responsabilità

- Analizzare vendite, sell-through, livelli di stock, marginalità e principali KPI commerciali
- Monitorare performance di prodotto, categorie, brand e assortimenti
- Supportare la definizione e l’implementazione di strategie di pricing, geo-pricing, promozioni e markdown
- Individuare trend, opportunità e aree di miglioramento per canale e mercato
- Collaborare con il Team Buying e Commerciale per la definizione dell’OTB
- Collaborare con il Marketing per le strategie di promozione e pubblicazione
- Supportare lo sviluppo di forecast,



dashboard e strumenti di Business Intelligence a supporto delle decisioni manageriali
- Predisporre analisi statistiche per il management

Requisiti

- Esperienza pluriennale in Merchandising, Pricing, Buying e Data Analyst, preferibilmente nel Fashion/Luxury
- Ottima conoscenza di Excel e strumenti di BI come Tableau, Power BI, Qlik o equivalenti. xysqume
- Solida capacità di analisi di vendite, livelli di stock, margini e sell-through anche tramite l’utilizzo di software di analisi statistica avanzata
- Forte sensibilità di prodotto e commerciale
- Capacità di trasformare i dati in azioni e indicazioni concrete per il business
- Autonomia, precisione e predisposizione al lavoro cross-funzionale
- Attitudine dinamica e di problem solving
- Ottima conoscenza della lingua inglese

Cosa Offriamo

Contratto CCNL Commercio Livello 2° - 3° rispetto alle competenze.

Addetto/a all'Ufficio Commerciale e Analisi dati vendita

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