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Data Quality Engineer

Pubblicato il 24-09-2026 - Arriva Italia in Milano

Arriva Italia srl, azienda leader nel settore del trasporto passeggeri in Europa, è alla ricerca di un/a AVM Data Quality Engineer per rafforzare l’Area Business Intelligence & Operational Excellence.
Sarai il punto di riferimento per la qualità, l’integrità e la certificabilità del dato di esercizio AVM/AVL. Attraverso l’analisi dei flussi di servizio, garantirai che chilometri, fermate e corse siano correttamente tracciati, supportando il controllo operativo e il rispetto degli obblighi contrattuali verso gli Enti affidanti, in una fase di validazione e miglioramento continuo del sistema.

Attività
Monitoraggio e Quality Assurance: controllo quotidiano della corretta acquisizione dei dati di posizione veicoli, corse e tempi di percorrenza, con individuazione di dati mancanti, incoerenti o anomali.
Analisi delle Anomalie e Diagnosi delle Cause: analisi approfondita utilizzando strumenti di analisi dati (es. Python) delle anomalie AVM/AVL (es. corse non aperte, percorsi errati, fermate non rilevate), distinguendo tra problematiche tecnologiche, configurative e operative,



e individuando le cause più ricorrenti.
Correzione, Segnalazione e Allineamento Operativo: correzione dei dati quando possibile o segnalazione strutturata delle anomalie ai fornitori tecnologici e alle strutture interne competenti. Collaborazione con l’area Operations per l’allineamento tra servizio programmato e servizio effettivamente erogato e segnalazione tempestiva delle incoerenze che impattano sul servizio.
Verifica Iterativa e Supporto all’Esercizio: verifica dei dati a seguito degli interventi correttivi per confermare la risoluzione delle anomalie, supportando l’interpretazione dei dati AVM durante il servizio e nelle analisi post‑evento.
Requisiti
Solidità Analitica: eccellente capacità di modellazione dati (relazionale e time-series).
Competenze SQL: padronanza nell'interrogazione di database complessi per l'estrazione di reportistica di precisione.
Strumenti di Analisi: conoscenza di li

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