Structural Data Analyst / Data Analyst – Structural Monitoring

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Chi siamo Sacertis Ingegneria S.R.L.

è una società di ingegneria specializzata nel

monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie. La posizione aperta è per un/una

Structural Data Analyst

da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria. La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all' acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale , contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate. Il ruolo La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici. In particolare, si occuperà di: Analizzare dati provenienti da

sensori e sistemi di monitoraggio strutturale

installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;

Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;

Sviluppare procedure e algoritmi per il

controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati ;

Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;

Interpretare le risposte strutturali

attraverso l'analisi dei dati acquisiti;

Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;

Applicare tecniche di

signal processing

e analisi statistica;

Collaborare congli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;

Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;

Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;

Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;

Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di

data quality e data validation ;

Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi

data-driven e machine learning

applicati al monitoraggio strutturale. Programmazione e Data Analysis È richiesta una

ottima conoscenza di Python

e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati. In particolare, sono richieste competenze in: Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);

Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code. Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git) Analisi di serie temporali;

Analisi dei segnali;

Analisi statistica dei dati;





Data cleaning edata validation;

Automazione delle procedure di elaborazione dati. Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di: Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning ;

Algoritmi data-driven;

Tecniche di anomaly detection;

Pattern recognition;

Regression e classification;

Riduzione dimensionale e clustering;

Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;

Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) · Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico. · Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA). ️ Competenze nel monitoraggio strutturale È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati. Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato: Esperienza nel

monitoraggio strutturale ;

Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;

Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;

Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;

Conoscenza delle principali tecniche di

analisi dinamica e identificazione strutturale ;

Capacità di interpretare le relazioni tra

azioni, risposta strutturale e comportamento misurato ;

Familiarità condati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo. Formazione ed esperienza Cerchiamo una persona con

3–5 anni di esperienza competente , preferibilmente maturata nell'ambito del: Monitoraggio strutturale;

Structural Health Monitoring (SHM);

Data analysis applicata all'ingegneria;

Elaborazione didati strumentali;

Signal processing;

Analisi sperimentale di strutture;

Ingegneria strutturale;

Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture. Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale ;

Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica;

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici;





Laurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica, con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici. Un background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una

solida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python . Strumenti informatici Sono richieste ottime competenze nell'utilizzo di: Python ;

Microsoft Excel , anche per analisi dati e gestione di dataset;

Microsoft PowerPoint , per la presentazione dei risultati;

Microsoft Word;

Microsoft Outlook e Teams;

Pacchetto

Microsoft Office . Costituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset. Capacità personali Cerchiamo una persona: Analitica e curiosa;

Dotata di fortecapacità di problem solving;

Attenta alla qualità e all'affidabilità del dato;

In grado di passare dal

dato numerico alla sua interpretazione ingegneristica ;

Capace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio;

Autonoma nella gestione delle proprie attività;

Organizzata e orientata al risultato;

Con

buone capacità di comunicazione , sia scritta sia orale;

In grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti. Il profilo che cerchiamo Non cerchiamo semplicemente un Data Analyst. Cerchiamo una persona che sappia

capire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura . Il candidato ideale combina competenze di

programmazione, data analysis e signal processing

con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate. La posizione offre inoltre l'opportunità di lavorare su problemi reali e complessi di

Structural Health Monitoring , contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning. Sede di lavoro Torino Chi siamo Sacertis Ingegneria S.R.L.

è una società di ingegneria specializzata nel

monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie. La risorsa entrerà a far parte del

team di analisi dati del settore Ingegneria , lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti. Candidatura Se pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra

ingegneria strutturale, sensoristica e data science , inviaci il tuo

CV

e una breve presentazione. Sede:

Torino Esperienza:

3–5 anni Funzione:

Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering Settore:

Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring

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