Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 24-09-2026 - Skytechnology in Roma
Skytechnology, parte del Gruppo Akronos, è una società di ingegneria che dal 2004 rappresenta un punto di riferimento nella progettazione e nella consulenza di sistemi embedded. Affianca aziende operanti in molteplici settori industriali ad alta innovazione, tra cui telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale.
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
Grazie a un patrimonio di competenze multidisciplinari e a un approccio orientato all’innovazione, Skytechnology supporta i propri clienti nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate negli ambiti firmware e software embedded, hardware e FPGA, test e simulazione, compliance, validation e tecnologie Web e IoT.
Profilo:
AI Engineer
Sede:
Roma
Settore:
Spazio e Difesa
Responsabilità principali
Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte.
Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI,
dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.
Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.
Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.
Requisiti Tecnici
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.
Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.
Padronanza assoluta di
Python
e/o
Java
e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).
Esperienza profonda con
TensorFlow, Keras, PyTorch .
Conoscenza di framework per LLM come
LangChain
o
LangGraph .
Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e ge