Senior Data Scientist
Pubblicato il 24-09-2026 - keypartner in Termoli
Key Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita. Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. I nostri progetti nascono dalla collaborazione di giovani talenti ed esperti senior, in un contesto orientato all’eccellenza e alla qualità. Operiamo in tre ambiti principali: Digital Transformation , Management Consulting e Cybersecurity.
La nostra cultura mette al centro le persone, la responsabilità e la qualità del contributo individuale. Investiamo nella crescita professionale e nella valorizzazione delle competenze. promuovendo il talento e la diversità e supportando ogni persona nel pieno sviluppo del proprio potenziale. Siamo convinti che il futuro di Key Partner sia costruito ogni giorno da chi sceglie di farne parte.
La tua occasione
Per la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli.
In questo ruolo ti occuperai di:
- analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven;
- progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection;
- sviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM);
- collaborare con team di Data Engineering e Software Development per l’integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise;
- contribuire all’industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli.
Sei la persona ideale se:
- hai capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici);
- hai esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning;
- possiedi un’ottima conoscenza di Python e SQL;
- hai solide competenze in statistica, predictive analytics e machine learning;
- hai esperienza con framework e librerie