GenAI Developer Senior
Pubblicato il 24-09-2026 - FiberCop in Roma
FiberCop azienda al centro dello sviluppo infrastrutturale e tecnologico del Paese, cerca in Information Technology – Data Platform, alcun* GenAI Developer Senior che non si limitino a "scrivere codice", ma che vogliano guidare la trasformazione AI di una delle aziende più tecnologiche del Paese.
La nostra rete in fibra ottica rappresenta un asset strategico per la digitalizzazione dell’Italia e per la transizione verso un’economia più connessa, sostenibile e competitiva
Se hai tra i 3 e i 5 anni di esperienza lavorativa, vivi di codice, prompt e curiosità questa è la tua occasione.
Non lavorerai su POC che finiranno in un cassetto ma avrai modo di portare soluzioni di AI, Machine Learning e Generative AI dal foglio bianco alla produzione, con impatto reale su processi e persone.
- Owner di iniziative AI end-to-end — dal design al deploy. Le tue soluzioni andranno live, non resteranno in demo.
- Costruirai sistemi agentici intelligenti : planning, reasoning, tool use. Non più automazioni rule-based, ma agenti che ragionano e agiscono.
- Reinventerai processi aziendali insieme al business, trasformandoli in workflow AI-augmented con human-in-the-loop dove serve.
- Sceglierai lo stack giusto : valuterai LLM, framework agentici, approcci RAG vs fine-tuning
- Potrai fare da mentor alle risorse più junior collaborando con vendor e system integrator
- Presidierai la governance AI : a garanzia di reale sicurezza, affidabilità, uso responsabile dei modelli generativi.
Cosa cerchiamo in te
- Mentalità da builder : prototiperai soluzioni portandole in produzione.
- Visione di prodotto e Critical thinking : saprai distinguere tra use case assistive, co-pilot e agentic scegliendo le piu appropriate al caso
- Leadership orizzontale : coordini team misti (AI, IT, Data, Operations) anche senza un titolo che te lo imponga.
- 3–5 anni di esperienza in AI, Digital Transformation o Advanced Analytics.
- Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni GenAI o sistemi agent-based in