Structural Data Analyst / Data Analyst – Structural Monitoring

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pstrong Chi siamo /strong /ppstrongSacertis Ingegneria S.R.L. /strong è una società di ingegneria specializzata nel strongmonitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche /strong, tra cui ponti, viadotti e gallerie. /ppLa posizione aperta è per un/una strongStructural Data Analyst /strong da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria. /ppLa risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'strongacquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale /strong, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate. /ppstrong Il ruolo /strong /ppLa persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici. /ppIn particolare, si occuperà di: /pulliAnalizzare dati provenienti da strongsensori e sistemi di monitoraggio strutturale /strong installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture; br / /liliGestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali; br / /liliSviluppare procedure e algoritmi per il strongcontrollo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati /strong; br / /liliAnalizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio; br / /liliInterpretare lestrongrisposte strutturali /strong attraverso l'analisi dei dati acquisiti; br / /liliIndividuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati; br / /liliApplicare tecniche di strongsignal processing /strong e analisi statistica; br / /liliCollaborare congli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture; br / /liliSviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi; br / /liliContribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio; br / /liliSupportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche; br / /liliContribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di strongdata quality e data validation /strong; br / /liliPartecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi strongdata-driven e machine learning /strong applicati al monitoraggio strutturale. /li /ulpstrong Programmazione e Data Analysis /strong /ppÈ richiesta una strongottima conoscenza di Python /strong e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati. /ppIn particolare, sono richieste competenze in: /pulliPython (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione); br / /liliConoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code. /liliFamiliarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)



/liliAnalisi di serie temporali; br / /liliAnalisi dei segnali; br / /liliAnalisi statistica dei dati; br / /liliData cleaning edata validation; br / /liliAutomazione delle procedure di elaborazione dati. /li /ulpCostituisce titolo preferenziale la conoscenza di: /pullistrongAlgoritmi di Machine Learning e Deep Learning /strong; br / /liliAlgoritmi data-driven; br / /liliTecniche di anomaly detection; br / /liliPattern recognition; br / /liliRegression e classification; br / /liliRiduzione dimensionale e clustering; br / /liliMetodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati; br / /liliConoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) /li /ulp· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento agile. /pp· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA). /ppstrong ️ Competenze nel monitoraggio strutturale /strong /ppÈ richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati. /ppCostituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato: /pulliEsperienza nel strongmonitoraggio strutturale /strong; br / /liliEsperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori; br / /liliConoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica; br / /liliEsperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture; br / /liliConoscenza delle principali tecniche di stronganalisi dinamica e identificazione strutturale /strong; br / /liliCapacità di interpretare le relazioni tra strongazioni, risposta strutturale e comportamento misurato /strong; br / /liliFamiliarità condati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo. /li /ulpstrong Formazione ed esperienza /strong /ppCerchiamo una persona con strong3–5 anni di esperienza professionale /strong, preferibilmente maturata nell'ambito del: /pulliMonitoraggio strutturale; br / /liliStructural Health Monitoring (SHM); br / /liliData analysis applicata all'ingegneria; br / /liliElaborazione didati strumentali; br / /liliSignal processing; br / /liliAnalisi sperimentale di strutture; br / /liliIngegneria strutturale; br / /liliData science applicata a sistemi fisici e infrastrutture. /li /ulpSono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione: /pullistrongLaurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale /strong; br / /liliLaurea Magistrale in Ingegneria Meccanica; br / /liliLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici; br / /liliLaurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica, con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici.



/li /ulpUn background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una strongsolida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python /strong. /ppstrong Strumenti informatici /strong /ppSono richieste ottime competenze nell'utilizzo di: /pullistrongPython /strong; br / /lilistrongMicrosoft Excel /strong, anche per analisi dati e gestione di dataset; br / /lilistrongMicrosoft PowerPoint /strong, per la presentazione dei risultati; br / /liliMicrosoft Word;br / /liliMicrosoft Outlook e Teams; br / /liliPacchetto strongMicrosoft Office /strong. /li /ulpCostituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset. /ppstrong? Capacità personali /strong /ppCerchiamo una persona: /pulliAnalitica e curiosa; br / /liliDotata di fortecapacità di problem solving; br / /liliAttenta alla qualità e all'affidabilità del dato; br / /liliIn grado di passare dal strongdato numerico alla sua interpretazione ingegneristica /strong; br / /liliCapace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio; br / /liliAutonoma nella gestione delle proprie attività; br / /liliOrganizzata e orientata al risultato; br / /liliCon strongbuone capacità di comunicazione /strong, sia scritta sia orale; br / /liliIn grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti. /li /ulpstrong Il profilo che cerchiamo /strong /ppNon cerchiamo semplicemente un Data Analyst. /ppCerchiamo una persona che sappia strongcapire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura /strong. /ppIl candidato ideale combina competenze di strongprogrammazione, data analysis e signal processing /strong con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate. /ppLa posizione offre inoltre l'opportunità di lavorare su problemi reali e complessi di strongStructural Health Monitoring /strong, contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning. /ppstrong Sede di lavoro /strong /ppstrongTorino /strong /ppstrong Chi siamo /strong /ppstrongSacertis Ingegneria S.R.L. /strong è una società di ingegneria specializzata nel strongmonitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche /strong, tra cui ponti, viadotti e gallerie. /ppLa risorsa entrerà a far parte del strongteam di analisi dati del settore Ingegneria /strong, lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti. /ppstrong Candidatura /strong /ppSe pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra strongingegneria strutturale, sensoristica e data science /strong, inviaci il tuo strongCV /strong e una breve presentazione. /ppstrongSede: /strong Torino /pp strongEsperienza: /strong 3–5 anni /pp strongFunzione: /strong Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering /pp strongSettore: /strong Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring /p

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