AI Infrastructure & MLOps Consultant
Pubblicato il 25-09-2026 - Accenture Italia in Milano
ppEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /b lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /p pIn particolare, nell'area Data AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l'evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti. /p pCerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in bcloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure /b, interessata a supportare l'adozione sicura, scalabile e sostenibile dell'Intelligenza Artificiale. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liSupportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI /li liDefinire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli /li liContribuire all'ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps /li liCollaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance /li liSupportare l'integrazione tra sistemi IT,
OT e piattaforme dati /li liMonitorare tecnologie e standard di riferimento per l'evoluzione delle piattaforme AI /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico. /p pLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 33.058,74 e € 50.500. /p h3Le tue caratteristiche /h3 ul liEsperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity /li liConoscenza di Azure, AWS o Google Cloud /li liFamiliarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management /li liConoscenza di sicurezza, compliance e data governance /li liEsperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza in contesti industriali o OT/IT /li liCompetenze FinOps e cloud cost optimization /li liFamiliarità con Generative AI e LLM /li liCertificazioni cloud o cybersecurity /li /ul /p #J-18808-Ljbffr