AI Engineer (Full-Stack AI)

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- Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
- Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
- Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
- Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.

- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
- Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
- Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
- Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).

Requisiti principali

- Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
- Sviluppare,



addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
- Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
- Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.

Requisiti graditi

- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
- Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
- Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
- Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).

Mentalità analitica e orientamento al problem solving.

#J-18808-Ljbffr

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