Data Architect
Pubblicato il 25-09-2026 - Var Group in Italia
Unisciti a noi come Data Architect – Databricks
Progetta piattaforme dati moderne e accompagna le aziende nella trasformazione data-driven
Hai esperienza nella progettazione di architetture dati moderne e desideri lavorare su progetti internazionali, contribuendo alla realizzazione di piattaforme scalabili, sicure e ad alte prestazioni? Continua a leggere Stiamo cercando una persona per il ruolo di Data Architect – Databricks , che entrerà a far parte del team Data Integration della Business Platform Data Science , contribuendo alla progettazione e all’evoluzione di ecosistemi dati innovativi per clienti Enterprise.
Sede: Torino
Modalità: ibrida
Contratto: Tempo indeterminato (CCNL Commercio), Full time 40h settimanali.
Pacchetto retributivo:
- Range RAL: €43.000 - €53.000
- Welfare
- Buoni pasto: €8/giorno
Chi siamo
Var Group affianca le imprese nel loro percorso di evoluzione digitale grazie alla professionalità di oltre 4.200 persone presenti in 16 Paesi.
Dal 2022 siamo Great Place to Work: crediamo nel valore delle persone,
nella fiducia e in un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo.
Se cerchi un contesto in cui poter lavorare su tecnologie all’avanguardia, confrontarti con team multidisciplinari e contribuire a progetti di trasformazione digitale ad alto impatto, potresti essere nel posto giusto.
Cosa farai
Entrerai a far parte del team Data Integration e contribuirai alla progettazione e realizzazione di piattaforme dati moderne, lavorando in contesti nazionali e internazionali. Ti occuperai delle seguenti attività:
- Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili, efficienti e affidabili.
- Riprogettare o sviluppare da zero processi di gestione dei dati per ottimizzarne le performance e ridurre i costi operativi.
- Implementare e gestire soluzioni di Data Governance e Data Observability per garantire qualità, conformità e integrità del dato.
- Collaborare con i team funzionali per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzion