Structural Data Analyst / Data Analyst - Structural Monitoring
Pubblicato il 23-09-2026 - SACERTIS INGEGNERIA in Torino
Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l.
è una società di ingegneria specializzata nel
monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche
, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una
Structural Data Analyst
da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'
acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale
, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
Analizzare dati provenienti da
sensori e sistemi di monitoraggio strutturale
installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
Sviluppare procedure e algoritmi per il
controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati
;
Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
Interpretare le
risposte strutturali
attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
Applicare tecniche di
signal processing
e analisi statistica;
Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di
data quality e data validation
;
Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi
data-driven e machine learning
applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una
ottima conoscenza di Python
e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
Analisi di serie temporali;
Analisi dei segnali;
Analisi statistica dei dati;
Data cleaning e data validation;
Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
;
Algoritmi data-driven;
Tecniche di anomaly detection;
Pattern recognition;
Regression e classification;
Riduzione dimensionale e clustering;
Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.
· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
? Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
Esperienza nel
monitoraggio strutturale
;
Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
Conoscenza delle principali tecniche di
analisi dinamica e identificazione strutturale
;
Capacità di interpretare le relazioni tra
azioni, risposta strutturale e comportamento misurato
;
Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.
Formazione ed esperienza
Cerchiamo una persona con
3–5 anni di esperienza professionale
, preferibilmente maturata nell'ambito del:
Monitoraggio strutturale;
Structural Health Monitoring (SHM);
Data analysis applicata all'ingegneria;
Elaborazione di dati strumentali;
Signal processing;
Analisi sperimentale di strutture;
Ingegneria strutturale;
Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture.
Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione:
Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale
;
Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica;
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici;
Laurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica,
con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici.
Un background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una
solida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python
.
Strumenti informatici
Sono richieste ottime competenze nell'utilizzo di:
Python
;
Microsoft Excel
, anche per analisi dati e gestione di dataset;
Microsoft PowerPoint
, per la presentazione dei risultati;
Microsoft Word;
Microsoft Outlook e Teams;
Pacchetto
Microsoft Office
.
Costituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset.
Capacità personali
Cerchiamo una persona:
Analitica e curiosa;
Dotata di robusto capacità di problem solving;
Attenta alla qualità e all'affidabilità del dato;
In grado di passare dal
dato numerico alla sua interpretazione ingegneristica
;
Capace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio;
Autonoma nella gestione delle proprie attività;
Organizzata e orientata al risultato;
Con
buone capacità di comunicazione
, sia scritta sia orale;
In grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti.
Il profilo che cerchiamo
Non cerchiamo semplicemente un Data Analyst.
Cerchiamo una persona che sappia
capire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura
.
Il candidato ideale combina competenze di
programmazione, data analysis e signal processing
con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
La posizione offre inoltre l'opportunità di lavorare su problemi reali e complessi di
Structural Health Monitoring
, contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning.
Sede di lavoro
Torino
Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l.
è una società di ingegneria specializzata nel
monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche
, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La risorsa entrerà a far parte del
team di analisi dati del settore Ingegneria
, lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti.
Candidatura
Se pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra
ingegneria strutturale, sensoristica e data science
, inviaci il tuo
CV
e una breve presentazione.
Sede:
Torino
Esperienza:
3–5 anni
Funzione:
Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering
Settore:
Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring