Junior Ai Engineer
Pubblicato il 23-09-2026 - Business Integration Partners in Lazio
Overview
In questa posizione, supporti l'adozione dell'AI tramite soluzioni ML scalabili pronte per la produzione.
Collabori con architetti dati, data scientist e data engineer per realizzare piattaforme ML di alta qualità, offrendo linee guida, strumenti e osservabilità dell'AI.
Contribuisci alla Bip xTech Data Community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e possibilità di business.
Un ruolo di ingresso ideale per crescere in un team orientato all'innovazione digitale e all'eccellenza tecnica.
Retribuzione / Benefits
Corsi di formazione e crescita professionale
Lavoro agile con opzione ibrida remoto/ufficio
Assicurazione sanitaria e programmi di benessere
Ticket restaurant e altri benefit
Supporto famiglia e genitorialità
Ambient inclusivo e pari opportunità
Responsabilità
Progettare soluzioni software ML scalabili e industrializzarle per la produzione
Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
Disporre e guidare strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e definire linee guida sulle architetture dati e di AI
Supportare l'implementazione del software e le funzionalità di osservabilità dell'AI
Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca, scouting tecnologico e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business
Supportare progetti di integrazione AI nell'architettura e nei processi aziendali
Interfacciarsi con i team di progetto per assicurare performance, sicurezza e governance dei soluzioni ML
Partecipare a iniziative di miglioramento continuo e trasformazione digitale
Requisiti fondamentali
Esperienza da 0 a 3 anni nel ruolo
Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o linguaggi simili
Esperienza nel disegno di software e implementazione di strutture dati e algoritmi
Esperienza con strumenti di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design, query e gestione database; uso di SQL per ETL
Livello fluente di Italiano e Inglese
Disponibilità a lavorare in ambiente internazionale
Standing consulenziale
Spiccate doti comunicative e di leadership
Orientamento al cliente e problem solving
Esperienza con piattaforme cloud (Google, AWS, Azure)
Conoscenza di Big Data e Data Warehousing (Hadoop, Spark, Hive, Kafka)
Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain)