Team Leader Development Management (Permanent)
Pubblicato il 25-09-2026 - Argo in Torino
ricerca un/una AI & Automation Lead con una resistente attitudine tecnica e imprenditoriale, che voglia costruire e far crescere la funzione AI dell'azienda.
Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!
Cerchiamo una persona che sappia passare dalla strategia all'esecuzione : comprendere un problema di business, analizzare un processo, individuare dove l'AI può generare valore e arrivare rapidamente a un prototipo funzionante.
La persona lavorerà a diretto contatto con il CEO, la CFO e i responsabili delle Business Unit , con un mandato trasversale su tutta Argo.
L'obiettivo è duplice: trasformare Argo dall'interno attraverso AI e automazione e sviluppare nuovi prodotti e servizi AI da portare sul mercato.
Entrerai nelle diverse aree aziendali – Investigations, Intelligence, Cybersecurity, Digital Forensics, Compliance e funzioni Corporate – per comprenderne concretamente attività e processi.
individuare e prioritizzare use case AI e automazione sulla base di impatto, fattibilità e ROI;
progettare e sviluppare direttamente PoC, prototipi e MVP ;
realizzare soluzioni basate su LLM, RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation ;
integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali;
automatizzare attività documentali, operative, informative, amministrative e di reporting;
collaborare con Finance e CFO per introdurre AI, analytics e automazione nel controllo di gestione ;
definire progressivamente standard di AI Governance, sicurezza e utilizzo dei dati ;
individuare tecnologie e provider esterni quando il make-or-buy risulti più conveniente;
trasformare le migliori soluzioni sviluppate internamente in prodotti e servizi commercializzabili verso i clienti Argo ;
contribuire progressivamente alla costruzione del futuro team AI & Automation.
Il candidato ideale ha esperienza concreta con alcune delle seguenti tecnologie:
Python · API · LLM · RAG · AI Agents · OpenAI · Claude · Gemini · LangChain/LangGraph · Vector Database · n8n · Make · Power Automate · Docker · Azure/AWS/GCP · SQL · Data Analytics
Non è necessario conoscere ogni tecnologia della lista. xlwpduy
È invece importante aver realmente sviluppato o portato in produzione soluzioni AI, automazioni o prodotti data-driven .
esperienza nella reingegnerizzazione e automazione dei processi;
capacità di comprendere rapidamente processi aziendali anche molto diversi tra loro;
capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione tecnica;
conoscenza di GenAI, agentic AI e automazione;
capacità di valutare ROI e impatto economico di un progetto;
esperienza nella creazione di prodotti digitali;
buon livello di inglese.