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Monitoring Architect

Pubblicato il 25-09-2026 - agap2 Italia in Italia

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo Mo Ongy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Cloud Architect (Data & AI) Per un'notevole realtà operante nel settore Motorsport e Automotive , siamo alla ricerca di un/una Cloud Architect (Data & AI) da inserire nel team R&D; . Esperienza:
5+ anni Di cosa ti occuperai La risorsa avrà un ruolo strategico nella progettazione e implementazione di architetture cloud scalabili, sicure e ad alte prestazioni , con particolare focus su Microsoft Azure, Data Platform e AI/ML . In particolare: Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su Microsoft Azure Definizione di soluzioni Hybrid e Multi-Cloud (Azure,



AWS, GCP) Progettazione e implementazione di soluzioni Infrastructure as Code con Terraform/Bicep Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud Progettazione di data platform e data pipeline per analytics, telemetry e AI Sviluppo e deployment di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence Definizione di processi MLOps per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi Requisiti Almeno 5 anni di esperienza in ambito Cloud Architecture Ottima conoscenza di Microsoft Azure Esperienza con AWS e/o GCP Solida esperienza con Terraform, Bicep o ARM Buona conoscenza di Python Esperienza con Databricks, Apache Spar

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