Data Analyst
Pubblicato il 25-09-2026 - aizoOn Technology Consulting in Turbigo
aizoOn, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un/a Data Quality & Management Specialist.
Sebbene l'esperienza qualificato e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Sarà coinvolto/a nell'ambito di progetti per un importante cliente in ambito Finance, occupandosi delle seguenti attività:
Responsibilities
-
- Collaborare ai progetti data-driven, supportando l’intero ciclo di vita delle soluzioni: dalla raccolta dei requisiti business all’analisi tecnico-funzionale, fino alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione.
- Redigere la documentazione tecnica e funzionale, garantendo una mappatura chiara e completa delle informazioni presenti nel Data Warehouse.
- Raccogliere le esigenze di business e delle varie funzioni interne al fine di sviluppare soluzioni adeguate nel rispetto delle best practices.
- Gestire le attività di esercizio e manutenzione applicativa della piattaforma,
garantendone il corretto utilizzo, favorendo l’automazione e il miglioramento continuo dei processi IT.
Qualifications
-
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o affini).
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo.
- Esperienza nell’analisi dei dati su database relazionali, con particolare attenzione alle tecnologie Oracle, e conoscenza dei principali oggetti database (tabelle, viste, indici, partizioni, procedure, sinonimi).
- Ottima padronanza del linguaggio SQL.
- Competenze nella modellazione dei dati a livello concettuale, logico e fisico.
- Conoscenza dei principali temi di data governance (data quality, data lineage, data dictionary, business glossary, ecc.).
- Nonché familiarità con Oracle Data Integrator e con strumenti di Business Intelligence come Power BI è considerata un vantaggio. xbvzest
Milano
E' richiesta la presenza 3 giorni a settimana p