AI Operation Lead

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RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.

Le interessa questa possibilità? Si candidi in fretta, è previsto un elevato volume di candidature. Scorra verso il basso per leggere la descrizione completa.

Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di una risorsa di AI Operation Lead da inserire all’interno della funzione Data & AI.

AI OPERATION LEAD

Principali responsabilità:

Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Azure e Databricks;
Gestire operativamente pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution;
Implementazione e manutenzione processi AI/MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift;
Assicurare rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione;
Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (testing, rilascio e monitoraggio);
Contribuire alla definizione e mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione;
Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti;
Supportare nella valutazioni di nuove soluzioni AI/GenAI per efficientare le attività operative





Competenze tecniche:

Esperienza di tra i

4 e i 7 anni

in ruoli senior in ruoli di

Data/ML Engineer, AI Operations, DevOps/MLOps Engineer
Solida conoscenza di

Microsoft Azure

e

Databricks

(fondamentale)
Conoscenza di algoritmi di ML, deep learning e NLP
Esperienza consolidata con strumenti

MLOps

e pratiche

CI/CD

per modelli AI
Ottima conoscenza di

Python

e dei principali framework ML/AI e

SQL
Esperienza con pipeline ETL/ELT (Azure Data Factory, Spark, Kafka)
Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
Familiarità con soluzioni di

Generative AI , LLM e relativi pattern architetturali.
Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.

Sede di lavoro:

Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida

Economics:
4-6 anni di esperienza : CCNL Gas e Acqua 7°/8° livello. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000/50.000 + bonus + ticket €
7+ anni di esperienza:

CCNL Gas Acqua 8°-Q° livello. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 + bonus + ticket €

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. xdwybme 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

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