24 set - Bardi
Ntt Data
Overview
In questo ruolo metti a frutto le tue competenze di machine learning per progettare e realizzare soluzioni di IA Generativa basate su agenti, LLM e architetture RAG. Lavorerai in un contesto ibrido con team internazionali, contribuendo a pipeline GenAI robuste e scalable e a monitorarne l'intero ciclo di vita in produzione.
Avrai responsabilità di ottimizzazione dei modelli e gestione di dati non strutturati, con focus su impatto reale e scalabilità.
Unisciti a un leader tecnologico per guidare progetti innovativi e trasformare l'uso dell'IA in ambito enterprise.
Retribuzione / Benefits
modalità ibrida/adattabile
Responsabilità
Progettare e sviluppare soluzioni IA Generativa basate su agenti, LLM e architetture RAG
Costruire pipeline GenAI scalabili e affidabili
Ottimizzare modelli e gestire dati non strutturati
Monitorare l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI in produzione
Requisiti fondamentali
3-4 anni di esperienza nel Deep Learning e Generative AI
Sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali
Esperienza in progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG e implementazione in produzione
Competenze in sviluppo agenti, ingegneria LLM, RAG e gestione dati su grandi dataset non strutturati
Creazione di pipeline GenAI stabili e gestione LLMOps, con monitoraggio bias/allucinazioni e deploy
passione per tecnologia e innovazione
risoluzione di problemi complessi
capacità di lavoro in team e collaborazione
Sviluppo Agenti: sistemi agentici complessi e orchestrazione autonomi
Ingegneria LLM: tuning, prompting avanzato e ottimizzazione di modelli fondazionali e multimodali
Sistemi RAG: pipeline di Retrieval-Augmented Generation con database vettoriali
26 set - Lasa
Mpreis
26 set - Milano
Pirate Rocket
26 set - Martellago
R8srl
26 set - Roma
Pizzeria MAMI