AI Operation Lead

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RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.

È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.

Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di una risorsa di AI Operation Lead da inserire all’interno della funzione Data & AI.

AI OPERATION LEAD

Principali responsabilità:

- Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Azure e Databricks;
- Gestire operativamente pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution;
- Implementazione e manutenzione processi AI/MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift;
- Assicurare rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione;
- Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (testing, rilascio e monitoraggio);
- Contribuire alla definizione e mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione;
- Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti;
- Supportare nella valutazioni di nuove soluzioni AI/GenAI per efficientare le attività operative





Competenze tecniche:

- Esperienza di tra i 4 e i 7 anni in ruoli senior in ruoli di Data/ML Engineer, AI Operations, DevOps/MLOps Engineer
- Solida conoscenza di Microsoft Azure e Databricks (fondamentale)
- Conoscenza di algoritmi di ML, deep learning e NLP
- Esperienza consolidata con strumenti MLOps e pratiche CI/CD per modelli AI
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI e SQL
- Esperienza con pipeline ETL/ELT (Azure Data Factory, Spark, Kafka)
- Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
- Familiarità con soluzioni di Generative AI, LLM e relativi pattern architetturali.
- Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.

Sede di lavoro: Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida

Economics:

- 4-6 anni di esperienza: CCNL Gas e Acqua 7°/8° livello. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000/50.000 + bonus + ticket €
- 7+ anni di esperienza: CCNL Gas Acqua 8°-Q° livello. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 + premio + ticket €

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. xlwpduy 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

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