Data Scientist
Pubblicato il 26-09-2026 - CDS - La tua Casa della Salute in Italia
CDS - Casa della Salute S.A ., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti. Con 43 strutture all'attivo, offriamo un ambiente vivace e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita professionale. La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali. Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale. Requisititi richiesti · Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica,
Statistica o discipline affini; · Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza; · Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi); Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; · Familiarità con le reti neurali e i fondamenti del Deep Learning; · Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni; · Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn; · Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: Familiarità con le librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly; · SQL di base per l'interrogazione di database strutturati; · Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset · Conoscenza delle principali tecniche di feature engineering, riduzione dimensionale e gestione degli sbilanciamenti · Esperienza, anche accademica, con task di classificazione, regressione, clustering o elaborazione del linguaggio naturale (NLP) · Conoscenza di base delle metriche di valutazione dei modelli e dei princi