AI Operation Lead

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RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot.
È questo il ruolo che sta cercando? Se sì, continui a leggere per maggiori dettagli e si ricordi di candidarsi oggi stesso.
n.
del 03/08/2018.
Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di una risorsa di AI Operation Lead da inserire all’interno della funzione Data & AI.
AI OPERATION LEAD Principali responsabilità: Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Azure e Databricks; Gestire operativamente pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution; Implementazione e manutenzione processi AI/MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift; Assicurare rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione; Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (testing, rilascio e monitoraggio); Contribuire alla definizione e mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione; Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti; Supportare nella valutazioni di nuove soluzioni AI/GenAI per efficientare le attività operative Competenze tecniche:



Esperienza di tra i 4 e i 7 anni in ruoli senior in ruoli di Data/ML Engineer, AI Operations, DevOps/MLOps Engineer Solida conoscenza di Microsoft Azure e Databricks (fondamentale) Conoscenza di algoritmi di ML, deep learning e NLP Esperienza consolidata con strumenti MLOps e pratiche CI/CD per modelli AI Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI e SQL Esperienza con pipeline ETL/ELT (Azure Data Factory, Spark, Kafka) Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
Familiarità con soluzioni di Generative AI , LLM e relativi pattern architetturali.
Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.
Sede di lavoro: Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida Economics: 4-6 anni di esperienza : CCNL Gas e Acqua 7°/8° livello.
RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000/50.000 bonus ticket € 7 anni di esperienza: CCNL Gas Acqua 8°-Q° livello.
RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 premio ticket € I candidati ambosessi (D.lgs n.
198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. xysqume
13 e 14 del Reg.
EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web.
Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

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