Data & AI Leader
Pubblicato il 26-09-2026 - ACENSI in Turbigo
E se il tuo prossimo progetto iniziasse proprio qui?
ACENSI, gruppo europeo di consulenza nella trasformazione digitale, accompagna aziende di primo piano in diversi settori come banca, assicurazioni, energia e telecomunicazioni. Con oltre 2.200 talenti in Francia e a livello internazionale (Canada, Belgio, Portogallo, Romania, Mauritius, Singapore), ACENSI progetta e realizza soluzioni digitali che trasformano in modo duraturo le organizzazioni dal 2003. Guidata dall’innovazione e dall’expertise, ACENSI pone l’intelligenza artificiale al centro della propria visione.
Oggi, compiamo un attuale passo nella nostra crescita entrando nel mercato italiano.
Cerchiamo un/una Data & AI Leader con mentalità imprenditoriale, pronto/a a prendere in mano la visione tecnica, definire le architetture e far crescere una practice Data & IA in Italia.
Un ruolo chiave, con impatto reale fin dal primo giorno.
Responsabilità principali
- Pre-vendita : supportare le proposte commerciali fornendo competenze tecniche e soluzioni innovative in ambito IA & Data.
- Delivery dei progetti :
supervisionare l’implementazione delle soluzioni, assicurando qualità, performance e rispetto dei tempi.
- Costruzione del team : reclutare, formare e guidare i membri del team tecnico, favorendo crescita e collaborazione.
- Gestione delle partnership : mantenere e sviluppare relazioni strategiche con fornitori di tecnologie e piattaforme IA/Data.
- Definizione delle soluzioni : progettare architetture scalabili e innovative, tradurre le esigenze del business con implementazioni concrete.
- Gestione di roadmap IA integrate : progettazione e implementazione di sistemi di agenti autonomi, modelli specializzati per dominio e funzionalità di automazione intelligente.
- Almeno 5 anni di esperienza in ambito Data & IA.
- Laurea magistrale / Master in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini.
- Conoscenza di framework ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Cursor, GitHub, CrewAI, GraphRAG, Databricks