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Data Engineer

Pubblicato il 26-09-2026 - ADENTIS Italia in Milano

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa opportunità.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Modalità: Ibrido

Disponibilità ad andare 1 volta a settimana in maniera flessibile su Milano

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire nel nostro team, con esperienza nell’ambito Data Engineering / Data Platform e interesse verso progettualità di Data Integration, Data Analytics e Data & AI .

La figura avrà un ruolo centrale nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e processi di integrazione, contribuendo alla costruzione e all’evoluzione delle piattaforme dati.

Responsabilità principali:

-

- Progettare, sviluppare e gestire data pipeline e processi ETL/ELT .

- Integrare e gestire fonti dati eterogenee, garantendo qualità, affidabilità e consistenza del dato.

- Sviluppare, manutenere e ottimizzare Stored Procedure e processi di elaborazione dati.

- Collaborare alla realizzazione di soluzioni di Data Integration e Data Analytics .





- Supportare lo sviluppo e l’evoluzione di soluzioni in ambito Data & AI .

- Collaborare con i diversi stakeholder tecnici e funzionali nell'analisi e nella risoluzione di problematiche legate a dati, processi e pipeline.

- Contribuire all’adozione e al miglioramento dei processi di CI/CD e delle pratiche di sviluppo tramite Azure DevOps.

- Esperienza di almeno 4 anni nello sviluppo e nella gestione di data pipeline e processi ETL/ELT .

- Ottima conoscenza di SQL e dei principali DBMS .

- Esperienza nello sviluppo e nell’ottimizzazione di Stored Procedure .

- Ottima esperienza di Python .

- Esperienza nella gestione e integrazione di fonti dati eterogenee .

- Esperienza di almeno 3 anni con strumenti di Data Integration / ETL , in particolare SSIS .

- Conoscenza di Azure DevOps e dei principali processi e strumenti CI/CD .

- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence , in particolare Power BI e DAX .

- Esperienza concreta con Machine Learning .

- Conoscenza di base delle principali tecnologie e dei concetti legati a AI e Large Language Models (LLM) .

- Interesse verso l’evoluzione delle tecnologie Data & AI e la loro applicazione in contesti aziendali.





- Contratto a tempo indeterminato e/o collaborazione in partita iva.

- Formazione continua su hard e soft skills.

- Follow-up costante con HR e Business Manager.

- Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un contesto innovativo, dinamico e internazionale.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 3 4.000 EUR e 38.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xjncmbx Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

#J-18808-Ljbffr

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