Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto: Tempo completo, inserimento immediato su progetti reali Livello: Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.

Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

REQUISITI FONDAMENTALI Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)

Forte spirito di collaborazione e lavoro in team

Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola

Ambizioso e che lavora per risultati

Cosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)

Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models

Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment

Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo

Contributo alle strategie R&D; su AI,



MLOps ed explainability

Competenze richieste Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)

Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato

Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow

Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione

Familiarità con logiche MLOps

Nice to Have Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)

Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)

Esperienza con Clickhouse o Neo4j

Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)

Competenze base frontend (React, Vue.

Js)

Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giorno. Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo. Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI. Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis.

Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto. Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.

Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems.

Processo di selezione Colloquio conoscitivo. Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice. Test attitudinale (soft skills). Colloquio tecnico con team e CTO. Offerta formale.

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