Data Scientist

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/82nr8d

Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di

Data Scientist

(sono possibili diverse seniority, junior e middle/senior) che andrà a supporto del team del Competence Center AI del nostro cliente, primaria realtà bancaria italiana.

Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito. Sede di Lavoro:

Torino o Biella, (13 giorni di remote working al mese). Retribuzione:

fino a 50.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. Contratto:

assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. Responsabilità:

Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni; Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised); Realizzazione di use cases di GenAI con LLM; Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo.



Requisiti:

Laurea Magistrale in materie STEM e Informatica

• Almeno 1 anno reale di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari anche in consulenza

• Ottima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining

• Esperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (e.g. RAG, Multi Agent Systems)

• Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi

• Desiderio di continuare a studiare e apertura all’innovazione

• Mentalità analitica e capacità di problem solving

• Ottima attitudine al lavoro in team; italiano xpavfwm fluente, buona conoscenza della lingua inglese (B1-B2). A completamento del profilo

Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM; Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione; Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc); Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc); Esperienza con tools di MLOps; Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc); Conoscenza di unix, networking, docker, cloud.

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