Classificazione e Indicizzazione Automatica della Documentazione Tecnica con LLM

27 set - Imola
Sacmi

Obiettivi formativi del progetto La tesi ha l’obiettivo di implementare un modello LLM (Large Language Model) per classificare, indicizzare e organizzare documentazione tecnica aziendale (manuali, schemi, disegni) all’interno di un database, con l’obiettivo di migliorare l’accessibilità e la consultazione delle informazioni.

Attività del progetto Le Attività Previste Includono

- Studio dei modelli LLM e delle tecniche di NLP per la classificazione documentale
- Progettazione della struttura del database e delle modalità di indicizzazione
- Implementazione del sistema di organizzazione automatica dei documenti
- Validazione del modello su documentazione tecnica reale

Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea STEM. Sono richieste competenze in NLP,



machine learning e gestione di basi dati. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

Chi siamo SACMI è Un Gruppo Internazionale Leader Nelle Tecnologie Per Ceramica, Metalli, Packaging, Food & Beverage, Plastica e Materiali Avanzati. Con Oltre 70 Società In 25 Paesi, Unisce Innovazione Globale e Radicamento Locale. In SACMI Troverai

- Ambiente di lavoro agile, creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale
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- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale

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27 set - Verona
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