27 set - Bari
Lutech
Overview In qualità di Big Data Architect all'interno della Practice Data Analytics, definisci e evolvi architetture dati e soluzioni avanzate di Data & AI, assicurando scalabilità, sicurezza e allineamento agli obiettivi di business. Guiderai team tecnici e stakeholder, modernizzando piattaforme dati e soluzioni AI generativa e architetture agentiche. Lavorerai su progetti di trasformazione digitale in contesti internazionali, contribuendo a un ecosistema tecnologico avanzato.
Unisciti a una community globale che valorizza competenze, collaborazione e diversità per guidare l'evoluzione dell'intelligenza artificiale.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- inquadramento CCNL Commercio livello 1
- retribuzione annua lorda a partire da 50.000
- modalità mista
- opportunità di crescita e inclusione
Responsabilità
- Definire l'architettura della soluzione dall'ideazione all'implementazione, garantendone coerenza e evoluzione
- Guidare la progettazione di piattaforme dati moderne gestendo integrazione, sicurezza, performance e costi
- Coordinare il team tecnico di progetto e supportarne la delivery e la gestione delle criticità
- Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per requisiti, soluzioni e percorsi di trasformazione digitale
- Disegnare architetture Data & AI avanzate, incluse soluzioni agentiche e modelli generativi
Requisiti fondamentali
- >=10 anni di esperienza in Data o Software Engineering con almeno 3 anni in ruoli architetturali
- Progettazione di Data Platform, Data Lake, Data Warehouse, integrazione dati, con competenze su Cloud, Big Data e Apache Spark
- Conoscenza di Data Governance, sicurezza, qualità del dato, IaC, automazione dei rilasci e cost optimization
- Esperienza in architetture AI generativa e soluzioni agentiche e capacità di coordinamento tecnico e gestione stakeholder
- Laurea in discipline STEM o esperienza equivalente, inglese fluente e disponibilità a trasferte
- Leadership e coordinamento di team
- Gestione relazioni con stakeholder di diverso livello
- Orientamento al risultato e problem solving
- Data Platform design
- Data Lake e Data Warehouse
- Governance della qualità e sicurezza dei dati
27 set - Genova
MedTug
27 set - Verona
Oniverse
27 set - Roma
BIP
27 set - Bologna
TAGLIABENE