AI Infrastructure & MLOps Consultant
Pubblicato il 27-09-2026 - Accenture Italia in Milano
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l'evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure, interessata a supportare l'adozione sicura, scalabile e sostenibile dell'Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
- Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
- Contribuire all'ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
- Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
- Supportare l'integrazione tra sistemi IT,
OT e piattaforme dati
- Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l'evoluzione delle piattaforme AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 33.058,74 e € 50.500.
Le tue caratteristiche
- Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
- Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
- Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
- Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
- Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to have
- Esperienza in contesti industriali o OT/IT
- Competenze FinOps e cloud cost optimization
- Familiarità con Generative AI e LLM
- Certificazioni cloud o cybersecurity