AI Engineer

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Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un prestigioso Gruppo industriale in Italia nella manifattura d'eccellenza e nella catena di fornitura per i più importanti brand della moda e del lusso internazionali, la seguente figura competente: AI Engineer In un'ottica di costante innovazione ed evoluzione digitale dei processi creativi e produttivi, il Gruppo sta avviando un percorso strutturato di adozione dell'Intelligenza Artificiale nelle proprie attività. L'AI Specialist inserito sarà la figura chiave dedicata a questo ecosistema all'interno dell'area IT. Avrà la responsabilità di collaborare alla costruzione delle fondamenta tecniche e operative dell'AI in azienda.

Il ruolo coniuga aspetti operativi e strategici: dovrà sperimentare, progettare e coordinare lo sviluppo di soluzioni AI, ma sarà anche in grado di qualificare i casi d'uso con il business, valutarne la fattibilità e i rischi, e supportare il management con input tecnici azionabili. Sarà il punto di riferimento tecnico aziendale per il raccordo con le iniziative di governance a livello di Gruppo.

Cosa Offriamo - Assunzione diretta a tempo indeterminato direttamente presso il cliente

- Range di RAL: 38-40.000€.
- welfare aziendale.

Sede di lavoro: Milano, centro storico. Modalità ibrida di lavoro.

Responsabilità Principali - Sviluppo e Industrializzazione AI: Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM e AI generativa, portandole dalla fase di Proof of Concept (PoC) alla produzione effettiva.

- Architettura Tecnica: Definire le architetture delle applicazioni AI (pattern RAG, agenti, workflow automatizzati) garantendone scalabilità, osservabilità e manutenibilità.
- Integrazione e Monitoraggio: Gestire l'integrazione con le API dei principali provider AI (es. OpenAI, Anthropic,



Azure OpenAI) e con i sistemi aziendali preesistenti.
- Testing e Qualità: Implementare pipeline di valutazione e testing per i modelli linguistici (LLM), definendo metriche di qualità e soglie di accettazione.
- Valutazione di Business: Collaborare nella valutazione tecnica ed economica dei casi d'uso proposti dalle diverse business unit del Gruppo, producendo assessment di fattibilità strutturati.
- Governance e Sicurezza: Contribuire a definire gli standard tecnici per lo sviluppo AI, presidiando i temi di sicurezza, data privacy e uso responsabile della tecnologia.

Profilo Ricercato

- Laurea in Informatica, Ingegneria del Software, Data Science o discipline STEM affini.
- Da 2 a 4 anni di esperienza complessiva in sviluppo software, data engineering o ruoli AI/ML, con almeno 1 anno interamente focalizzato su soluzioni basate su LLM o AI generativa.
- Solida padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie AI (es. LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
- Uso comprovato di API di LLM in contesti strutturati e oltre la semplice sperimentazione , unito a una conoscenza approfondita di prompt engineering e pattern RAG.
- Database: Familiarità con basi di dati vettoriali (es. Pinecone, Chroma, Weaviate o simili).

Requisiti Preferenziali (Nice to have):

- Esperienza con pipeline di CI/CD e ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) per il deploy di applicazioni AI.
- Conoscenza di framework di osservabilità/monitoring (es. LangSmith, Phoenix) o strumenti di orchestrazione agentiva (CrewAI, AutoGen).
- Esposizione a temi di AI governance, model risk management o normativa applicata (es. EU AI Act). La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del regolamento (ue) 2016/679 sulla protezione dei dati (gdpr). stad.

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