27 set - Piemonte
Ntt Data
In questa posizione, coordinerai la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su agenti, Large Language Models e architetture RAG, mirate a pipeline robuste in produzione. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per ottimizzare modelli, gestire dati non strutturati e supervisionare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Ti occuperai di creare sistemi scalabili e affidabili che supportino decisioni e automazione avanzata. L’occasione ti consente di influenzare l’adozione di tecnologie all’avanguardia in un contesto globale e innovativo,
con focus su impatto reale e crescita professionale.ResponsabilitàProgettare sistemi agentici complessi e flussi di orchestrazione autonomiEseguire tuning e prompt engineering per LLM e modelli multimodaliSviluppare pipeline RAG avanzate con database vettoriali per contestualizzare GenAIGestire dati non strutturati su larga scala (testo, codice, log, dati multimodali)Realizzare pipeline GenAI stabili e gestire l’intero ciclo di vita (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment)Requisiti fondamentaliEsperienza di almeno 3-4 anni nel Deep Learning e Generative AICapacità di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM xysqume e applicazioni basate su modelli fondazionaliEsperienza pratica con agenti autonomi, sistemi RAG e deployment in produzioneorientamento all’innovazioneSviluppo di agenti complessi e orchestrazione multi-agenteSistemi RAG con pipeline di Retrieval-Augmented Generation e database vettorialiGestione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, multimodali)#J-18808-Ljbffr
27 set - Genova
MedTug
27 set - Verona
Oniverse
27 set - Roma
BIP
27 set - Bologna
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