27 set - Torino
Michael Page International Italia
pulliCATEGORIA PROTETTA /liliDATA SCIENTIST /li /ul h3Azienda /h3 pL'azienda è una grande organizzazione operante nel settore Bancario, nota per il suo impegno nell'innovazione e per il supporto a una vasta gamma di clienti. Con un ambiente strutturato, offre possibilità di crescita professionale e progetti stimolanti. /p h3Offerta /h3 ul liAttività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente /li liRealizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised) /li liRealizzazione di use cases di GenAI con LLM /li liSviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3 ul liLaurea magistrale in materie STEM /li liAppartenenza alle bcategorie protette /b /li liConoscenza di Python,
SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li liDesiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione /li liMentalità analitica e capacità di problem solving /li liOttima attitudine al lavoro in team /li liRAL di riferimento 30-45 k /li /ul h3Completa l'offerta /h3 ul liContratto a tempo indeterminato. /li liSmart Working media mensile (il totale è su base annuale per 156 g) /li liAmbiente di lavoro inclusivo e stimolante. /li liPossibilità di crescita e sviluppo professionale. /li liSede di lavoro Torino o Biella (in base alla residenza) /li liCCNL Credito /li /ul pFatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura /p /p #J-18808-Ljbffr
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